Розроблено моделі та технології інтелектуального аналізу інформаційних систем, побудованих на реляційній базі даних. Запропоновано метод подання нечітких моделей засобами реляційних систем, який дозволяє розв'язувати задачі аналізу даних інтегрованих систем - баз даних і систем з нечіткою логікою. Наведено інформаційно-логічну модель "сутність - зв'язок" подання нечітких моделей засобами реляційних систем, що дозволяє моделювати багатозначну агрегатну властивість предметної галузі, що досліджується. Розглянуто метод оцінки реляційної моделі даних, який дозволяє будувати функціональні асоціативні привила для розв'язання задач інтелектуального аналізу реляційних баз даних. Розроблено та досліджено метод і технологію організації, зберігання та пошуку нечітких даних засобами реляційних систем, який забезпечує використання мови опису та маніпулювання даними та дозволяє ефективно розв'язувати комплекс завдань інтелектуального аналізу в інформаційному просторі. Удосконалено метод асоціативного аналізу сильно-нормалізованих реляційних баз даних.

  Скачати повний текст